2016 年7 月12 号计划局通过国家自然科学基金委员会网站发布“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划2016 年项目申请指南。本重大研究计划以大数据驱动的管理与决策为研究对象，充分发挥管理、信息、数理、医学等多学科合作研究的优势，着重研究大数据驱动的管理与决策理论范式、大数据资源治理机制与管理、大数据管理与决策价值分析与发现、大数据分析方法与支撑技术，并围绕总体目标集成相关研究成果。希望通过本重大研究计划的执行，使我国在大数据驱动的管理与决策研究相关领域跻身国际前列，培养一批跨学科交叉型骨干人才和创新团队，并为国家在相关领域的管理决策和智库提供支持。2016 年重点支持项目领域包括：
    1）大数据驱动的全景式管理与决策方式与理论；
    2）大数据资源共享与治理机制；
    3）基于大数据的价值创造价值理论与社会化协同机制；
    4）面向管理决策的多源异构大数据融合方法。
    2016 年10 月26 日项目申请受理截止，共收到261 份申请书，研究领域涉及管理、信息、医学、数理、工材、地球等6 个科学部，其中，培育项目207 项，重点支持项目54 项，共5 份申请书因不符规定未能通过初审。根据同行评议结果，共推荐12 项重点支持项目、47 项培育项目进入会议评审。
    在项目评审阶段，经过答辩与评审，评审专家组以无记名投票的方式通过了7 项重点支持项目：
    （1）城市道路交通大数据整合方法研究；
    （2）面向全流程智慧健康管理决策的我源异构大数据整合方法研究；
    （3）大数据开放与治理中的隐私保护关键技术研究；
    （4）基于知识关联的金融大数据价值分析、发现及协同创造机制；
    （5）面向Online-to-Offline 智能商务的大数据融合与应用；
    （6）大数据驱动的大型活动全景式安全管理与决策方法；
    （7）大数据驱动的全景式个性化心血管健康管理研究）
    此外，评审会还通过了27 项培育项目（含1 项重点支持项目转为培育项目）。
    我校金融工程研究所庞素琳教授申报的国家自然科学基金2016年重大研究计划培育项目“基于社会网络大数据的贷款失联客户还款意愿修复的博弈-智能学习算法与应用”获得资助。