2009年12月8日（星期二）晚上19: 00-20: 30，应暨南大学信息科学技术学院研究生会一再热情的邀请，我校管理学院金融工程研究所庞素琳教授在学校新教学大楼211室做了一场题为“信用风险分析中的数学方法” 的精彩学术报告。这场报告引起了信息学院、管理学院和经济学院前来听取报告的硕、博士研究生们极大的兴趣和震撼！
    信用风险分析是一个世界性的问题，从60年代开始，美国与欧洲许多国家就开始研究信用风险分析。亚洲金融风暴之后，全世界又兴起了打破旧的信用风险分析方法，重新建立一套新的信用风险分析方法的热潮。而国内在这一领域的研究90年代后期才刚刚起步。因此，信用风险分析是一个极有意义的研究课题。
    庞教授在报告中为同学们介绍了信用风险分析的各种研究方法，包括统计学方法、专家系统法和各种神经网络算法、杂和系统法、支持向量机学习算法等，同时还与在场的学生们分享了她近年来在信用风险分析领域中构建的十几种从统计学、神经网络到支持向量机学习算法的信用风险分析模型、算法原理、计算机仿真结果、应用结果及应用效果的优劣比较，并重点介绍了她对问题的发现、研究方法及创新思想。
    整个报告技术内容充实丰富，研究思想独特新颖，研究问题创新实用。更令同学们敬佩的是，庞教授不仅科学研究态度十分严谨，报告过程中还十分风趣幽默，举出的一些案例令在场的同学们为之捧腹大笑。同学们听完报告后感到特别有收获。大家一致认为，庞教授对待学术问题一丝不苟的精神和严谨求实的科学态度，值得我们学习一生。
    当晚有不少同学在激动中给庞教授写邮件表示感谢。曾德宏同学还代表信息科学技术学院研究生会给庞教授写邮件说：“尊敬的庞教授，感谢您在百忙之中为我们做了这场这么精彩的学术报告，使我们了解到了信用风险分析中的数学方法，意识到数学方法在经济、财政和金融等领域和社会活动中的重要性，我们很感谢您！您严谨的科研态度、艰苦奋斗的精神和奉献精神让我们很受感动和震撼！”